Градирня с замкнутым контуром охлаждения King Sun на основе искусственного интеллекта | Интеллектуальный вентилятор EC × Испарительное охлаждение

В цепочке поставок систем жидкостного охлаждения активно внедряются такие решения, как снижение коэффициента использования мощности (PUE), повышение уровня резервирования и поддающаяся количественной оценке оптимизация совокупной стоимости владения (TCO).

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и крупных центров обработки данных традиционные системы воздушного и однофазного жидкостного охлаждения постепенно перестают справляться с требованиями к отводу тепла от оборудования с высокой теплоемкостью. Компания Jinri Industrial объединила технологию двухфазного жидкостного охлаждения с интеллектуальной системой управления вентиляторами EC для создания решения нового поколения для градирен, использующих искусственный интеллект. Это решение помогает центрам обработки данных эффективно снижать энергопотребление, повышать эффективность отвода тепла и обеспечивать надежность и долговечность системы.

Преимущества технологии градирни с искусственным интеллектом: технология испарительного охлаждения.

■ Прямая интеграция CDU для упрощения архитектуры системы.

Градирни могут использоваться непосредственно с установками распределения охлаждающей жидкости (УРХЖ) и вторичными замкнутыми контурами, что исключает необходимость в чиллерах и пластинчатых теплообменниках. Это значительно снижает тепловое сопротивление и потери энергии на первичной и вторичной сторонах, делая систему более оптимизированной, простой в обслуживании и снижая риск отказов.

■ Технология рассеивания тепла с помощью испарительного охлаждения

Благодаря технологии фазового перехода, система использует фазовый переход жидкости для поглощения большого количества скрытой теплоты, обеспечивая эффективность теплоотвода в десятки раз выше, чем у традиционного однофазного жидкостного охлаждения. Она особенно подходит для серверов с высокой удельной мощностью (высокая кВт/стойка) в системах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислительных системах, эффективно повышая теплоотвод и стабильность системы.

■ Проектирование трубопроводов с низким падением давления

Оптимизация траектории потока и конфигурации трубопроводов позволяет снизить давление в системе до 75%, эффективно уменьшая падение давления в трубопроводе и нагрузку на насосы, снижая энергопотребление и повышая общую надежность и срок службы системы.

Интеллектуальная технология вентиляторов с электронным управлением

■ Интеллектуальное управление преобразованием частоты

Вентиляторы с электронным управлением используют бесступенчатую частотную модуляцию с диапазоном регулирования от 0 до 100%, что позволяет автоматически регулировать объем воздуха в зависимости от тепловой нагрузки и температуры обратной воды. При работе с частичной нагрузкой они демонстрируют более высокую энергоэффективность по сравнению с традиционными вентиляторами переменного тока и значительно повышают коэффициент полезного действия (КПД) системы.

■ Высокоэффективная конструкция двигателя

Высокоэффективные электродвигатели с электронным управлением эффективно снижают ударные нагрузки при пуске и остановке, а также механический износ, улучшают среднее время безотказной работы (MTBF), сокращают время технического обслуживания и снижают общие затраты на техническое обслуживание в течение всего жизненного цикла (TCO).

■ Низкий уровень шума при работе

Благодаря аэродинамической конструкции рабочего колеса и интеллектуальной оптимизации управления, обеспечивается баланс между высокой эффективностью и низким уровнем шума при работе как на полной, так и на частичной нагрузке, что отвечает потребностям коммерческих офисов, центров обработки данных и высокотехнологичных промышленных предприятий.

Ключевые преимущества повышения производительности

01｜Показатель PUE снижен до 1,03, что позволяет создать высокоэффективный центр обработки данных для ИИ.

По сравнению с традиционными центрами обработки данных (коэффициент PUE составляет приблизительно 1,5), это значительно снижает общее энергопотребление.
Это позволяет эффективно снизить потребление электроэнергии системами охлаждения и вспомогательным оборудованием, а также повысить годовую эффективность.

02 | Теплоотдача до 8 раз выше, чем у традиционных систем воздушного охлаждения

Поддерживает развертывание в стойках с высокой плотностью энергопотребления для систем искусственного интеллекта.
Уменьшить занимаемую площадь компьютерного зала и снизить стоимость электромеханического оборудования.
При сохранении той же вычислительной мощности требования к конфигурации электромеханической емкости могут быть снижены.

03 | Энергопотребление насоса может быть снижено примерно на 90%

Конструкция с низким перепадом давления эффективно снижает нагрузку на вал насоса.
Значительно снизить потребление вспомогательной энергии.
Повышение безопасности системы и долгосрочной надежности ее работы.

04 | Контейнерная модульная конструкция для быстрого глобального развертывания

Для транспортировки можно использовать стандартные контейнеры.
Сокращение времени строительства и монтажа.
Подходит для зарубежных центров обработки данных, центров искусственного интеллекта и проектов быстрого расширения.

05｜Высокая степень индивидуализации × Подтвержденный на международном уровне опыт

Мы успешно разработали различные архитектуры систем жидкостного охлаждения на основе искусственного интеллекта, которые могут быть адаптированы к различным тепловым нагрузкам, климатическим условиям и нормативным требованиям.
Продукция успешно применяется на таких рынках, как США, Япония, Нидерланды и Малайзия, и получила высокую оценку международных клиентов, что в полной мере демонстрирует техническую мощь и глобальную конкурентоспособность компании Jinri Industrial в области теплоотвода для систем искусственного интеллекта.